Audit AI Ready

Vos données sont-elles prêtes pour l’IA ?

L’IA fonctionne à la qualité des données. Nous évaluons votre écosystème (données, process, outils, gouvernance) et mettons en place une base solide pour des assistants IA vraiment utiles.

Les 4 piliers évalués

Données

Qualité (complétude, cohérence)

Accès (droits, formats, API)

Historique et fraîcheur

Process

Flux actuels (réel vs prescrit)

Frictions et doublons

Criticité et fréquence

Outils

Interopérabilité (API, exports)

Automatisation possible (no/low code)

Coûts/limitations éditeurs

Gouvernance

RGPD et confidentialité

Permissions et traçabilité

Rôles/responsabilités

Ce que nous auditons, précisément

Inventaire des données

Sources: CRM, ERP, emails, docs, fichiers

Schémas, formats, duplications

Accès et contraintes

Flux et intégrations

Connecteurs existants (API, ETL)

Automatisations déjà en place

Goulots d’étranglement

Conformité et risques

RGPD, conservation, chiffrement

Accès par rôle, secrets, logs

Plan de remédiation

Méthode simple, résultats concrets

1. Audit (1-2 semaines)

Interviews, revue outils/données, cartographie réaliste des flux et risques.

2. Plan d’action (1 semaine)

Roadmap priorisée, quick wins, exigences data/tech, estimation d’effort.

3. Mise en place progressive

Normalisation des données, intégrations, pilotes sur cas concrets.

Ce que vous recevez

Rapport d’audit

Score AI Readiness par pilier

Carte des données et des flux

Risques et non-conformités

Plan d’action priorisé

Quick wins (0-4 semaines)

Feuille de route 3 mois

Spécifications d’intégration

Exemples de quick wins

Normaliser les dossiers, conventions de nommage, et métadonnées; connecteur de recherche interne.
Tri automatique des emails entrants par priorité; brouillons de réponses sur FAQs internes.
Tableaux de bord auto (commerciaux/ops) alimentés par vos fichiers actuels.

Démarrer votre Audit AI Ready

Diagnostic pragmatique, livrables concrets, sans disruption. Parlons de votre contexte.